KI-Agents & Services

KI-Agenten revolutionieren die Interaktion von Technologie zwischen Unternehmen und Personen. Künstliche Intelligenz ist Teil des digitalen Alltags. Wir bei THRE3 beschäftigen uns intensiv seit 2022 mit KI und nutzen sie als festen Bestandteil unserer täglichen Prozesse im Performance Marketing, dem CRM und der IT. Das reicht von einfachen Fragen bis hin zu Planungen, Content-Erstellung, Datenanalyse und Automatisierung.

In diesem Artikel geben wir einen kompakten Einblick in ausgewählte KI-Anwendungen aus unserem Arbeitsalltag. Wir wollen Denkanstöße geben und Potenziale aufzuzeigen, die sich flexibel an unterschiedliche Kontexte anpassen lassen.

KI im Online-Marketing: Effizienz trifft Kreativität 

Im Online-Marketing ist KI bereits seit Jahren ein fester Bestandteil, insbesondere durch KI-gestützte Algorithmen zur Anzeigenausspielung auf Plattformen wie Google Ads oder Meta. Doch mit dem Zugang zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT haben sich neue Anwendungsbereiche entwickelt, die weit über die herkömmlich Anzeigenschaltung hinausgehen und operative Prozesse deutlich effizienter gestalten können:

1. Content-Erstellung & Automatisierung 

KI-Tools wie ChatGPT oder Jasper unterstützen bei der Erstellung von Blogartikeln, LinkedIn-Beiträgen, Newsletter-Texten oder Werbemittel-Assets. Effizient wird der Einsatz, wenn diese Prozesse z.B. direkt in bestehende Systeme wie HubSpot integriert sind. So lassen sich Inhalte zentral erstellen, anpassen und veröffentlichen. 

Erweiterte Automatisierungen über Tools wie Make ermöglichen es sogar, strukturierte Keywordanalysen (z. B. aus Google Sheets) automatisch in Artikelentwürfe zu überführen – inklusive Themenstruktur, Meta-Tags und SEO-Vorgaben. Wichtig bleibt, KI bildet den hochwertigen, suchmaschinenrelevanten Content, der redaktionelle Qualitätscheck durch den Menschen bleibt heute unerlässlich.  

2. Datenverarbeitung & Analyse

KI eignet sich besonders gut zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, wie zum Beispiel dem Bereinigen und Anreichern von Daten. Ein typisches Problem, in vielen CRM-Systemen sind Daten oft unvollständig oder schlecht gepflegt. Die KI hilft, indem sie fehlende Anreden in tausenden Kontaktdatensätzen anhand der Vornamen automatisch ergänzt. Das spart nicht nur viel Zeit, sondern erhöht auch die Datenqualität. 

Ein weiteres Beispiel für den KI-Einsatz, das Aufbauen und Strukturieren von Analysen bei der Keywordrecherche. Die KI hilft, große Keywordlisten automatisch zu clustern, nach Priorität zu ordnen und nach Suchintention zu segmentieren. Dadurch wird die Planung gezielter Kampagnen deutlich vereinfacht.

3. KI im Social Media Management

Unternehmen nutzen KI zunehmend, um ihre Social-Media-Aktivitäten zu automatisieren. Inhalte können mithilfe von KI erstellt, ausformuliert, geplant und plattformgerecht ausgespielt werden. Das geschieht entweder über zentrale Planungstools oder in Kombination mit bestehenden CMS- und CRM-Lösungen.

KI im Vertrieb: Schneller zum Abschluss dank Automation & Data Intelligence 

1. Automatisiertes Lead-Scoring & Potenzialeinschätzung 

Neben den fortschrittlichen Lead-Scoring-Funktionen, die in CRM-Systemen wie HubSpot bereits nativ integriert sind (z. B. Bewertung nach Touchpoints, E-Mail-Interaktionen oder Seitenaufrufen), lässt sich auch bei der Kaltakquise mit KI effizient vorarbeiten. Besonders bei großen Datenmengen hilft KI, potenzielle Leads anhand individueller Kriterien – etwa Sortiment, Unternehmensgröße oder Standort – zu filtern. 

Tools wie Perplexity oder OpenAI ermöglichen eine erste Bewertung und Priorisierung, noch bevor ein Kontakt in die CRM-Pipeline aufgenommen wird. Die Ergebnisse lassen sich über eine Middleware wie Make automatisiert zurückspielen, wodurch der Vertrieb gezielt an den wertvollsten Leads & Datensätzen arbeiten kann. 

2. Gesprächs- und Kontaktdokumentation 

Vertriebsmitarbeiter sparen durch KI-basierte Transkriptionen und automatische Zusammenfassungen viel Zeit. E-Mails, Telefonate oder Präsentationen lassen sich mithilfe von Sprach-KI lückenlos dokumentieren, verschriftlichen und in strukturierter Form in das CRM übernehmen. 

Das reduziert den manuellen Aufwand und Fehlerquellen und sorgt dafür, dass Gesprächsinhalte jederzeit nachvollziehbar und teamübergreifend nutzbar bleiben. Sei es zur Nachbereitung, Vertriebssteuerung oder für Übergaben.

KI in der IT: Entlastung durch Automation & Assistants

1. Codegenerierung für Nicht-Entwickler 

Ein großer Mehrwert von KI in der IT ist die Entlastung des Entwicklerteams – insbesondere durch sogenannte „No-Code-/Low-Code“-Anwendungen. Mit Hilfe von GPT-basierten Tools können auch Marketer oder Projektmanager einfache Codeschnipsel selbst generieren. Ob JavaScript für den Google Tag Manager, VBA für Excel oder HTML-/CSS-Anpassungen für Landingpages – die KI liefert sofort einsetzbare Codes und das ohne tiefergehende Programmierkenntnisse. 

Das beschleunigt Prozesse und reduziert Abhängigkeiten im Tagesgeschäft.

2. Dokumentation und Verständnis von Code

Auch erfahrene Entwickler profitieren von KI, wenn es um die Dokumentation oder das schnelle Verständnis komplexer Codeblöcke geht. KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot oder Tabnine analysieren bestehende Strukturen, kommentieren Funktionen automatisch und helfen, Logikfehler frühzeitig zu erkennen. 

Gerade bei der Einarbeitung in fremde Projekte oder bei der Pflege älterer Codebasen unterstützt die KI dabei, sich schneller zurechtzufinden und effizienter zu arbeiten – ohne aufwändiges manuelles Nachvollziehen.

KI – treibende Kraft im gesamten Unternehmen

Wir nutzen KI in unserer täglichen Arbeit, um Prozesse zu optimieren, Zeit anderweitig zu nutzen und die Effizienz im Team zu steigern. Die KI-Anwendungen sind vielfältig und täglich kommen neue hinzu. KI-Agentensysteme werden immer ausgefeilter und können nicht nur Routineaufgaben automatisieren, sondern auch komplexe Probleme selbstständig lösen. KI-Tools und KI-Agenten, die in der Lage sind , zu lernen und sich anzupassen, werden unverzichtbar in der schnelllebigen digitalen Landschaft.

Wir bieten anwendungsbereite, KI-gestützte Lösungen in wichtigen Bereichen, die in Ihre Arbeitsabläufe integriert werden können oder diese durch unser Doing ergänzen. Eine gemeinsame Bestandsaufnahmen, die Identifikation von Einspar- und Optimierungspotenziale dienen als Basis dafür konkrete KI-Anwendungsbeispiele zu entwickeln. Wir senden Ihnen auf Anfrage gerne spezifische Beispiele und zeigen, wie auch Sie von KI profitieren können.